Khi nói về các doanh nghiệp nền tảng, cuộc trò chuyện thường bao gồm đề cập đến các hiệu ứng mạng (Network Effects) và cách các nền tảng có thể nhanh chóng tạo ra giá trị cho các loại nhóm người dùng khác nhau. Khái niệm về hiệu ứng mạng có vẻ khó nắm bắt trong nháy mắt nhưng thực sự khá đơn giản. Bằng cách hiểu các hiệu ứng mạng trước, các nhà thiết kế nền tảng có thể bắt đầu triển khai các kỹ thuật tăng trưởng nền tảng tận dụng sự hiểu biết của họ về các hiệu ứng mạng.
Hiệu ứng mạng là gì?
Hiệu ứng mạng (Network Effects) là một hiện tượng theo đó số lượng người hoặc người tham gia tăng lên sẽ nâng cao giá trị của một hàng hóa hoặc dịch vụ.
Hiệu ứng mạng xảy ra khi trên một thị trường, càng nhiều người mua một tài sản thì tài sản đó càng có giá trị. Internet là một ví dụ về hiệu ứng mạng. Ban đầu, có rất ít người dùng trên Internet vì nó không có giá trị gì đối với bất kỳ ai ngoài quân đội và một số nhà khoa học nghiên cứu.
Tham khảo dịch vụ của VLINK:
Tuy nhiên, khi nhiều người dùng truy cập Internet hơn, họ tạo ra nhiều nội dung, thông tin và dịch vụ hơn. Sự phát triển và cải tiến của các trang web đã thu hút nhiều người dùng kết nối và kinh doanh với nhau hơn. Khi Internet tăng lưu lượng truy cập, nó cung cấp nhiều giá trị hơn, dẫn đến hiệu ứng mạng.
Thí dụ, trên một mạng điện thoại di động, càng nhiều sử dụng một mạng thì giá trị của mạng càng tăng.
Nói cách khác, điện thoại chỉ hữu ích nếu người khác (người dùng) cũng sở hữu điện thoại. Nếu chỉ có một người sở hữu điện thoại, giá trị của mạng điện thoại bằng 0, bởi vì họ không thể làm gì với mạng. Nếu người thứ hai sở hữu điện thoại, thì người thứ nhất có thể gọi cho người thứ hai, và nếu điều đó có lợi cho cả hai thì mạng có một số giá trị. Nếu mọi người đều sở hữu một chiếc điện thoại (ví dụ như bạn bè cá nhân, tổ chức chính phủ, nhà cung cấp dịch vụ, v.v.), thì mạng điện thoại rất có giá trị đối với tất cả người dùng. Hãy tưởng tượng lần đầu tiên sở cảnh sát tham gia vào mạng điện thoại và cung cấp dịch vụ cuộc gọi khẩn cấp 9-1-1. Người dùng mới đó (sở cảnh sát) đã cung cấp một giá trị to lớn cho tất cả những người dùng điện thoại khác chỉ đơn giản bằng cách tham gia mạng.
Ví dụ về Hiệu ứng mạng
Nhiều công ty và công ty khởi nghiệp phổ biến nhất hiện nay bị ảnh hưởng nặng nề bởi hiệu ứng mạng, chẳng hạn như:
- Thương mại điện tử: eBay, Etsy, Amazon, Alibaba
- Đổi vé: StubHub, Ticketmaster, SeatGeek
- Rideshare: Uber, Lyft
- Giao hàng: Grubhub, DoorDash, Uber Eats, Instacart, Postmate
- Truyền thông xã hội: Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, Snapchat, Pinterest
Điểm chung của mỗi công ty này là giá trị mà họ cung cấp cho khách hàng sẽ tăng lên khi họ mở rộng quy mô và có được nhiều người dùng hơn.
Etsy và eBay cung cấp nhiều giá trị hơn cho người dùng nếu có một triệu, thay vì 100 người bán sử dụng nền tảng của họ.
Uber và Lyft mang lại sự tiện lợi và độ tin cậy cao hơn cho người đi xe khi có nhiều tài xế tham gia vào nền tảng của họ. Khi nói đến các trang web truyền thông xã hội, người dùng thấy các kênh thú vị và đa dạng hơn khi có nhiều người đăng ký hơn.
Định luật Metcalfe
Định luật Metcalfe đặc trưng cho nhiều hiệu ứng mạng của các công nghệ và mạng truyền thông như Internet , mạng xã hội và World Wide Web. Cựu Chủ tịch Ủy ban Truyền thông Liên bang Hoa Kỳ Reed Hundt nói rằng luật này mang lại nhiều hiểu biết nhất cho hoạt động của Internet.
Định luật Metcalfe liên quan đến thực tế là số lượng kết nối duy nhất có thể có trong một mạng 
các nút có thể được biểu diễn toán học dưới dạng số tam giác 
.
Quy luật thường được minh họa bằng cách sử dụng ví dụ về máy fax: một máy fax đơn lẻ là vô dụng, nhưng giá trị của mỗi máy fax sẽ tăng lên cùng với tổng số máy fax trong mạng, bởi vì tổng số người mà mỗi người dùng có thể gửi và nhận tài liệu tăng. Tương tự như vậy, trong mạng xã hội, số lượng người dùng sử dụng dịch vụ càng lớn thì dịch vụ càng có giá trị đối với cộng đồng.
Hai điểm (nodes) chỉ có thể tạo ra một kết nối, 3 điểm (nodes) tạo ra 3 kết nối, 5 điểm tạo ra 10 kết nối, 7 điểm tạo ra 21 kết nối, 9 điểm tạo ra 36 kết nối.
Đối với hệ điều hành máy tính cũng vậy, càng nhiều sử dụng một hệ điều hành, thì càng nhiều người sử dụng phần mềm áp dụng chạy trên hệ điều hành đó.
Điều đó khiến cho người sản xuất sản phẩm phổ biến thì thu lợi càng cao, còn những người khác thì không thể sản xuất được vì rơi vào vòng luẩn quẩn: ít người mua – không phát triển được mạng lưới – giá trị sản phẩm giảm – lại càng ít người mua hơn.
Hiệu ứng mạng là lợi ích gia tăng mà người dùng hiện có thu được cho mỗi người dùng mới tham gia mạng.
Sự ủng hộ của người tiêu dùng sản phẩm được gọi là “positive feedback” – giúp tăng cường giá trị của mạng.
Nhiều thí dụ đã xảy ra về hiệu ứng mạng, như máy đánh chữ được sắp xếp theo trình tự QWERTY, hệ điều hành WINDOWS và những thí dụ về tính tương thích và tiêu chuẩn được cả thế giới áp dụng vì tính phổ biến của chúng chứ không hẵn vì tính hiệu quả.
Ngoài khái niệm hiệu ứng mạng, chúng ta còn có khái niệm xu hướng (path dependence), để mô tả tình trạng càng nhiều sản phẩm được đưa ra thị trường thì người tiêu dùng càng muốn sử dụng sản phẩm đó.
Hai loại hiệu ứng mạng
Không phải tất cả các hiệu ứng mạng đều giống nhau. Hiệu ứng mạng được chia làm hai loại là: hiệu ứng mạng trực tiếp và hiệu ứng mạng gián tiếp.
Hiệu ứng mạng trực tiếp – Direct Network Effects
Hiệu ứng mạng trực tiếp xảy ra khi giá trị của sản phẩm, dịch vụ hoặc nền tảng tăng lên chỉ đơn giản là vì số lượng người dùng tăng lên, khiến bản thân mạng cũng phát triển.
Các nền tảng truyền thông xã hội chủ yếu được hưởng lợi từ các hiệu ứng mạng trực tiếp vì giá trị của dịch vụ tăng lên là kết quả trực tiếp của việc thu hút nhiều người dùng hơn.
Apple cũng được hưởng lợi từ các hiệu ứng mạng trực tiếp. Việc ưu đãi các tin nhắn được gửi từ iPhone đến một thiết bị Apple khác (thông qua iMessage) đã giúp công ty mở rộng đường trên thị trường.
Hiệu ứng mạng trực tiếp không áp dụng cho các doanh nghiệp nền tảng vì các nền tảng có hai hoặc nhiều nhóm người dùng trao đổi giá trị với nhau. Trong hầu hết các nền tảng, có hai nhóm người dùng: nhà sản xuất và người tiêu dùng. Càng nhiều người tiêu dùng trên mạng, mạng đó càng có giá trị đối với nhà sản xuất và ngược lại.
Với hiệu ứng mạng trực tiếp, giá trị của một dịch vụ chỉ đơn giản là tăng lên khi số lượng người dùng tăng lên.
Hiệu ứng mạng gián tiếp – Indirect Network Effects
Hiệu ứng mạng gián tiếp xảy ra khi một nền tảng hoặc dịch vụ phụ thuộc vào hai hoặc nhiều nhóm người dùng, chẳng hạn như nhà sản xuất và người tiêu dùng, người mua và người bán hoặc người dùng và nhà phát triển.
Khi nhiều người từ một nhóm tham gia vào nền tảng, nhóm kia sẽ nhận được số tiền giá trị lớn hơn. Điều này được minh họa rõ nhất bằng các ví dụ về thương mại điện tử và chia sẻ chung đã nêu ở trên.
Loại hiệu ứng mạng này còn được gọi là hiệu ứng phụ chéo. Với hiệu ứng mạng gián tiếp, giá trị của dịch vụ sẽ tăng lên đối với một nhóm người dùng khi một người dùng mới của một nhóm người dùng khác tham gia vào mạng. Bạn phải có hai hoặc nhiều nhóm người dùng để đạt được hiệu ứng mạng gián tiếp.
Lấy Uber làm ví dụ, khi càng nhiều người đi xe (tức là người tiêu dùng) tham gia vào nền tảng, thì tài xế (tức là nhà sản xuất) càng hữu ích và có giá trị hơn, vì họ có nhiều cơ hội kinh doanh hơn. Điều ngược lại cũng đúng. Khi nhiều tài xế tham gia vào mạng lưới hơn, người lái xe có thời gian chờ ngắn hơn và có nhiều địa điểm hơn cho chuyến đi của họ, do đó mạng lưới này có giá trị hơn.
Lưu ý rằng sự khác biệt chính giữa hiệu ứng mạng gián tiếp và trực tiếp là kiểu người dùng tham gia quan trọng . Lấy ví dụ về Uber, khi một tài xế mới gia nhập Uber, có rất ít hoặc không có giá trị bổ sung cho các tài xế khác. Tuy nhiên, khi một người lái xe tham gia Uber, điều đó sẽ làm tăng giá trị của Uber cho tất cả các tài xế.
Với hiệu ứng mạng gián tiếp, giá trị của dịch vụ sẽ tăng lên đối với một nhóm người dùng khi một người dùng mới của một nhóm người dùng khác tham gia vào mạng.
Nguồn gốc của hiệu ứng mạng
Hiệu ứng mạng là chủ đề trọng tâm trong các lập luận của Theodore Vail , chủ tịch đầu tiên hậu bằng sáng chế của Bell Telephone , trong việc giành độc quyền dịch vụ điện thoại của Hoa Kỳ. Năm 1908, khi ông trình bày khái niệm này trong báo cáo thường niên của Bell, đã có hơn 4.000 tổng đài điện thoại địa phương và khu vực, hầu hết trong số đó cuối cùng đã được hợp nhất vào Hệ thống Bell .
Hiệu ứng mạng được phổ biến bởi Robert Metcalfe , được phát biểu như định luật Metcalfe . Metcalfe là một trong những nhà đồng phát minh ra Ethernet và là nhà đồng sáng lập của công ty 3Com . Khi bán sản phẩm, Metcalfe lập luận rằng khách hàng cần thẻ Ethernet để phát triển trên một khối lượng quan trọng nhất định nếu họ muốn thu được lợi ích từ mạng của mình.
Do phản hồi tích cực thường đi kèm với hiệu ứng mạng, động lực học của hệ thống có thể được sử dụng như một phương pháp mô hình hóa để mô tả các hiện tượng. Truyền miệng và mô hình khuếch tán âm trầm cũng có khả năng áp dụng. Bước tiến quan trọng tiếp theo xảy ra từ năm 2000 đến 2003 khi các nhà nghiên cứu Geoffrey G Parker , Marshall Van Alstyne , Jean-Charles Rochet và Jean Tirole phát triển độc lập tài liệu thị trường hai mặt cho thấy các ngoại tác mạng phân biệt như thế nào. nhóm có thể dẫn đến định giá miễn phí cho một trong những nhóm đó.
Theo Metcalfe, lý do đằng sau việc bán thẻ mạng là chi phí của mạng tỷ lệ thuận với số thẻ được lắp đặt, nhưng giá trị của mạng tỷ lệ thuận với bình phương số lượng người dùng. Điều này được biểu diễn đại số là có chi phí là N và giá trị là N 2. Mặc dù những con số thực tế đằng sau đề xuất này không bao giờ chắc chắn, nhưng khái niệm này cho phép khách hàng chia sẻ quyền truy cập vào các tài nguyên đắt tiền như ổ đĩa và máy in, gửi e-mail và cuối cùng là truy cập Internet.
Lý thuyết kinh tế của hiệu ứng mạng đã được các nhà nghiên cứu Michael L. Katz, Carl Shapiro, Joseph Farrell và Garth Saloner nâng cao đáng kể từ năm 1985 đến 1995. Tác giả, doanh nhân công nghệ cao Rod Beckstrom đã trình bày một mô hình toán học để mô tả các mạng đang ở trạng thái hiệu ứng mạng tích cực tại BlackHat và Defcon vào năm 2009 và cũng trình bày “hiệu ứng mạng nghịch đảo” với một mô hình kinh tế để xác định nó là ổn.
Mục này tham khải nguồn từ Wikipedia, tại đây: https://en.wikipedia.org/wiki/Network_effect
Xác thực trong dữ liệu
Mặc dù có nhiều tranh luận về luật Metcalfe, không có bằng chứng dựa trên dữ liệu thực tế cho hoặc chống lại đã có sẵn trong hơn 30 năm. Chỉ trong tháng 7 năm 2013, các nhà nghiên cứu Hà Lan đã quản lý để phân tích các mô hình sử dụng Internet của châu Âu trong một thời gian đủ dài và nhận thấy 
tương xứng với các giá trị nhỏ của và 
tương xứng với các giá trị lớn của .
Vài tháng sau, chính Metcalfe đã cung cấp thêm bằng chứng, khi anh ấy sử dụng dữ liệu của Facebook trong 10 năm qua để cho thấy sự phù hợp tốt với luật Metcalfe (mô hình là ).
Vào năm 2015, Zhang, Liu và Xu đã tham số hóa hàm Metcalfe trong dữ liệu từ Tencent và Facebook. Nghiên cứu của họ cho thấy luật của Metcalfe phù hợp với cả hai, bất chấp sự khác biệt về đối tượng giữa hai trang web (Facebook phục vụ khán giả trên toàn thế giới và Tencent chỉ phục vụ người dùng Trung Quốc).
Mục này tham khảo từ Wikipedia, link tham khảo: https://en.wikipedia.org/wiki/Metcalfe%27s_law
Tầm quan trọng của hiệu ứng mạng
Theo Economics for Managers , các nguyên tắc cơ bản của hiệu ứng mạng ngụ ý rằng doanh nghiệp, trang web hoặc nền tảng có thị phần cao nhất sẽ thành công hơn về lâu dài. Điều này có nghĩa là thị phần của nó có khả năng tăng trưởng đáng kể hơn. Vì lý do này, các thị trường trong đó hiệu ứng mạng đóng vai trò chính thường được gọi là thị trường thắng cuộc .
Anand nói: “Các công ty có thể tận dụng hoặc khai thác hiệu ứng mạng thường có tốc độ tăng trưởng nhanh. Không chỉ vậy: Một khi bạn đã dẫn trước, bạn sẽ có xu hướng dẫn đầu. Nhu cầu của bạn tiếp tục tăng nhanh hơn khi bạn lớn hơn.”
Để có một ví dụ thực tế về khái niệm này, không cần tìm đâu xa hơn eBay. Khi công ty “chiến thắng” ở một quốc gia cụ thể, nó có xu hướng thắng lớn do sự nổi bật của nó so với các đối thủ cạnh tranh.
Hiệu ứng mạng và giá cả
Trước khi định giá sản phẩm, dịch vụ hoặc nền tảng của bạn, điều quan trọng là phải hiểu liệu thị trường của bạn có chịu tác động của mạng hay không. Tại sao? Bởi vì logic cơ bản hướng dẫn một chiến lược giá điển hình sẽ tự đảo ngược ở những thị trường mà hiệu ứng mạng được cho là mạnh nhất.
Để tối đa hóa tỷ suất lợi nhuận, các doanh nghiệp thường định giá sản phẩm của mình càng cao càng tốt mà không vượt quá mức sẵn sàng chi trả của khách hàng. Nhưng khi một thị trường chịu tác động của mạng lưới, mối quan tâm thúc đẩy không phải là lợi nhuận quá nhiều mà chính là thị phần — đặc biệt là từ rất sớm.
Điều này là do mức độ sẵn sàng chi trả của khách hàng trong tương lai phụ thuộc vào số lượng người dùng hiện tại. Bằng cách tăng thị phần sớm, bạn sẽ tăng khả năng tăng giá sau này, khi bạn đã tận dụng được hiệu ứng của mạng lưới và thúc đẩy việc áp dụng sản phẩm của mình nhiều nhất có thể. Vì lý do này, nhiều công ty định giá sản phẩm của họ thấp từ rất sớm hoặc tặng miễn phí.
Sự xuất hiện của Facebook như một gã khổng lồ về truyền thông xã hội là một ví dụ tuyệt vời cho tiền đề này trong thực tế. Khi Facebook ra mắt vào năm 2004, nó là một nền tảng truyền thông xã hội miễn phí. Nhờ tính năng miễn phí, nền tảng này trở nên phổ biến hơn, chiếm được thị phần lớn hơn và cuối cùng đã soán ngôi Myspace, đối thủ cạnh tranh chính của nó vào thời điểm đó. Mãi đến năm 2007, Facebook mới giới thiệu quảng cáo trong nỗ lực kiếm tiền từ cơ sở người dùng của mình và phải đến năm 2013 , công ty mới tăng cường đáng kể những nỗ lực đó.
Sử dụng hiệu ứng mạng để tạo lợi thế
Bằng cách hiểu các nguyên tắc thúc đẩy hiệu ứng mạng và tác động của chúng, bạn có thể tận dụng chúng để tăng lợi nhuận và phát triển doanh nghiệp của mình.
“Một khi bạn đã giành được thị phần đáng kể, bạn thường có thể ngồi lại và để hiệu ứng mạng tiếp quản,” Anand nói trong Kinh tế cho nhà quản lý . “Người mua và người bán hiện tại của bạn thực sự là lực lượng bán hàng của bạn trong việc thu hút nhiều người mua hơn. Bạn thường phải làm rất ít. Đây cũng là lý do tại sao, tại các thị trường có hiệu ứng mạng, bạn sẽ thấy các công ty cạnh tranh gay gắt ngay từ đầu để có được khách hàng — thậm chí tặng sản phẩm miễn phí — nhưng sau đó lại tăng giá khi họ có quyền dẫn đầu về mạng lưới ”.
Nhược điểm của Network effect
Nhược điểm cũng là trở ngại chính cho doanh nghiệp muốn sử dụng Network effect là làm sao lôi kéo, thu hút đủ người dùng ban đầu để hiệu ứng mạng được giữ vững. Lượng người dùng cần thiết để tạo ra được “hiệu ứng mạng” được gọi là Critical mass (critical mass – khối lượng tới hạn là điểm mà tại đó một công ty đang phát triển có thể tự duy trì và không còn cần đầu tư bổ sung để tiếp tục hoạt động).
Sau khi đạt được khối lượng tới hạn, những người dùng mới sẽ bị thu hút vì những người dùng cũ cho họ thấy hàng hóa hoặc dịch vụ đó cung cấp nhiều tiện ích cho họ.
Nếu quá nhiều người sử dụng hàng hóa hoặc dịch vụ, tắc nghẽn có thể xảy ra. Sự tắc nghẽn là một hiệu ứng mạng tiêu cực. Đối với ví dụ Internet, quá nhiều người dùng trên cùng một dịch vụ mạng có thể làm chậm tốc độ mạng, làm giảm lợi ích cho người dùng. Do đó, các nhà cung cấp hàng hóa và dịch vụ sử dụng Network effect phải đảm bảo có đủ khả năng để phục vụ tất cả người dùng.
Rào cản chính đối với bất kỳ hàng hóa hoặc dịch vụ nào sử dụng hiệu ứng mạng là đạt được lực kéo hoặc thu hút đủ người dùng ban đầu để hiệu ứng mạng được duy trì. Lượng người dùng cần thiết cho các hiệu ứng mạng đáng kể được gọi là khối lượng tới hạn. Sau khi đạt được khối lượng quan trọng , hàng hóa hoặc dịch vụ thu hút nhiều người dùng mới vì mạng cung cấp tiện ích hoặc lợi ích cho người tiêu dùng. Bằng cách này, triển vọng của hiệu ứng mạng giúp các công ty cố gắng trở nên tự duy trì.
Một tác động tích cực khác của hiệu ứng mạng là nó khuyến khích các doanh nhân và người tạo ra tài sản trí tuệ theo đuổi các sản phẩm hiệu quả hơn và độc đáo hơn để giới thiệu với công chúng.
Tuy nhiên, nếu có quá nhiều người sử dụng một dịch vụ hoặc tốt, tắc nghẽn có thể xảy ra. Lấy ví dụ về Internet, có quá nhiều người dùng trên cùng một dịch vụ mạng có thể làm chậm tốc độ mạng, giảm lợi ích cho người dùng. Các nhà cung cấp hàng hóa và dịch vụ sử dụng hiệu ứng mạng phải đảm bảo rằng dung lượng có thể được tăng lên đủ để đáp ứng tất cả người dùng. Một sự suy giảm tiềm ẩn khác của hiệu ứng mạng là một khi một công ty đạt được và duy trì khối lượng quan trọng, nó có thể bắt đầu trở nên kém hiệu quả hơn và kém sáng tạo hơn khi biết rằng họ vẫn có cơ sở người tiêu dùng vững chắc.
Khuyến khích các doanh nhân và người tạo ra tài sản trí tuệ theo đuổi các sản phẩm độc đáo và hiệu quả hơn
- Mang lại lợi ích cho người dùng bằng cách tham gia vào một dịch vụ ngày càng có giá trị
- Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đạt tới khối lượng tới hạn
Có thể xảy ra tắc nghẽn nếu có quá nhiều người trên mạng
- Các nhà cung cấp hàng hóa và dịch vụ phải đảm bảo rằng công suất có thể được tăng lên đủ để đáp ứng tất cả người dùng, điều này có thể gây tốn kém
- Các công ty có thể trở nên kém sáng tạo hơn sau khi đạt được khối lượng quan trọng
Cơ chế hoạt động của Network effect
Network effect giúp trải nghiệm dịch vụ ngày càng được cải thiện khi số người tham gia mạng lưới tăng lên, đồng thời nó cũng thu hút những người dùng mới – những người sẽ được hưởng lợi từ việc tham gia mạng lưới đó.
Network effect đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của dịch vụ xe ôm công nghệ. Ví dụ như Uber: Nền tảng này giúp hành khách tìm tài xế, và ngược lại. Khi các tài xế đăng ký làm tài xế Uber và làm tăng mật độ phủ sóng của Uber trong một thành phố, điều đó kích thích những bước tăng trưởng nhảy vọt.
Cánh tài xế nói với bạn bè mình về dịch vụ mà họ đang cung cấp; một vài người bạn trong số đó sẽ lại đăng ký lái xe cho Uber trong thời gian rảnh rỗi.
Thời gian chờ đợi xe của hành khách giảm xuống và thời gian chết (thời gian xe không có khách) của tài xế được giảm xuống. Thời gian chết ít hơn có nghĩa là tài xế vẫn có thể kiếm được một số tiền tương đương, mặc dù cước phí nhận được thấp hơn, bởi vì anh ta có nhiều hành khách hơn trong cùng một lượng giờ làm việc.
Thời gian chết ít hơn nghĩa là Uber có thể cắt giảm phí và kích thích nhu cầu sử dụng Uber tăng cao, tạo ra một vòng lặp làm tăng mật độ phủ hơn nữa. Khi nhiều tài xế trở thành một phần của Uber và Lyft, hai thương hiệu đã gia tăng giá trị thị trường. Uber là một ví dụ điển hình của hiệu ứng mạng. Hiệu ứng này cho thấy làm thế nào mà giá trị của Uber đối với mỗi người tham gia có thể tăng số lượng người dùng nhiều hơn nữa, thu hút thêm nhiều người dùng hơn nữa, do đó làm tăng giá trị của dịch vụ hơn nữa.
Network effect trong kinh doanh
Hiệu ứng mạng đóng một vai trò quan trọng trong kinh doanh bởi các công ty có thể tạo ra được hiệu ứng mạng có khả năng đứng vững trước các tình huống căng thẳng, có tỷ lệ duy trì và tương tác khách hàng cao, có nhiều đặc điểm điển hình của sự độc quyền và có khả năng tồn tại bền vững trong một thời gian dài.
Cách 2: Nhà kinh doanh có thể tạo ra Hiệu ứng mạng trong chính sản phẩm, dịch vụ của mình thông qua khuyến khích sự gắn kết, tương tác với khách hàng, và cung cấp sản phẩm chất lượng cao.
Cách 1: Nhà kinh doanh có thể tận dụng Hiệu ứng mạng thông qua việc sử dụng những sản phẩm đã có giá trị cao. Họ có thể xem xét sản phẩm nào đang được nhiều người sử dụng và sử dụng nó trong hoạt động kinh doanh của mình.
Ví dụ thẻ tín dụng Visa được sử dụng bởi hàng triệu người trên toàn thế giới. Nhà kinh doanh có thể xem xét việc chấp nhận thanh toán bằng Visa để thu hút nhiều khách hàng đang sử dụng thẻ thanh toán đó.
Một ví dụ khác đó là tận dụng các nền tảng mạng xã hội đã vô cùng nổi tiếng và phổ biến như Facebook, Instagram, Youtube … để quảng bá sản phẩm, dịch vụ của mình.
Lý do nhiều nền tảng mạng xã hội phát triển được hiệu ứng mạng bởi chúng thu hút và mang tính tương tác. Đây là một phương tiện giúp thu hút nhiều khách hàng mới tham gia và tạo dựng được nền tảng khách hàng để xây dựng giá trị ngay trong công việc kinh doanh.
Một khi mọi người gắn kết với sản phẩm hoặc dịch vụ, nhà kinh doanh có thể tập trung vào việc duy trì chất lượng của sản phẩm ở mức cao nhất có thể. Điều này sẽ khiến khách hàng gắn bó với sản phẩm, dịch vụ trong thời gian dài.
Trong trường hợp của Uber, hai chiều của thị trường đều tham gia để tạo ra hiệu ứng mạng: khách hàng thu hút các tài xế, tài xế thu hút lại khách hàng. Một động lực tương tự có thể thấy trong nhiều doanh nghiệp nền tảng khác. Trong trường hợp của hệ điều hành Android do Google sở hữu, các nhà phát triển ứng dụng thu hút người tiêu dùng, và người tiêu dùng thu hút các nhà phát triển ứng dụng.
Các trang thương mại điện tử, chẳng hạn như Etsy và eBay, người bán thu hút người mua, và người mua thu hút người bán. Và Airbnb, chủ nhà thu hút khách thuê nhà, khách thuê nhà thu hút chủ nhà. Tất cả các doanh nghiệp này thu hút các hiệu ứng mạng hai chiều với phản hồi tích cực.
Tầm quan trọng của những hiệu ứng này trong việc kích thích tăng trưởng mạng là rất lớn, nên các doanh nghiệp nền tảng thường sẽ chịu chi tiền để thu hút người tham gia vào một chiều thị trường. Họ hiểu rằng, nếu có thể thu hút được một chiều tham gia vào nền tảng, thì chiều bên kia của thị trường cũng sẽ bị thu hút theo.
Hiệu ứng mạng hai chiều với phản hồi tích cực giải thích vì sao Uber có thể huy động hàng triệu đôla từ các nhà đầu tư để giảm giá hàng trăm chuyến đi. Các chương trình giảm giá của Uber đã mua thị phần theo cách thu hút một vòng lặp lành mạnh giữa tài xế và hành khách, những người sau đó sẽ trả toàn bộ phí cho việc tham gia vào mạng lưới.
- Google Discover là gì? Cách sử dụng và tối ưu Google Discover
- Entity là gì? SEO Entity là xu hướng SEO mới 2020
- 10 lý do khiến SEO không hiệu quả trên Website
- 5 thủ thuật tăng chuyển đổi đơn giản với Social Media
- Những lưu ý quan trọng bạn cần biết khi chọn dịch vụ SEO
