TL;DR #
- Mục tiêu: Phân khúc theo nhu cầu và khả năng chi trả.
- Output chuẩn: insight → hypothesis → experiment/backlog → messaging/offer → measurement.
- Nguyên tắc: dựa dữ liệu thật; thiếu dữ liệu ghi “CẦN BỔ SUNG”; ưu tiên test nhỏ, đo được.
1) Input Spec (bắt buộc) #
- Product/Service: {PRODUCT}
- Audience: {AUDIENCE} (ICP/persona)
- Goal: {GOAL} (signup, lead, purchase, activation, retention)
- Funnel stage: {STAGE} (TOFU/MOFU/BOFU/Retention)
- Data: {DATA} (GA4, CRM, heatmap, reviews, call notes, survey)
- Constraints: {CONSTRAINTS} (budget, dev time, traffic, legal)
2) Ví dụ thực chiến #
Input #
- PRODUCT: SME
- AUDIENCE: doanh nghiệp vừa & nhỏ
- GOAL: tăng lead
- STAGE: MOFU
- DATA: GA4 + CRM + inbox logs
- CONSTRAINTS: chỉ sửa 10 task/tuần
Output kỳ vọng #
- Insight & friction map
- Hypothesis + experiment design
- Backlog ưu tiên (ICE/RICE)
- Measurement plan + dashboard outline
3) Mẫu thao tác (copy dùng ngay) #
Bạn là Product Growth Lead + Experiment Designer.
Product/Service: {PRODUCT}
Audience: {AUDIENCE}
Goal: {GOAL}
Funnel stage: {STAGE}
Data: {DATA}
Constraints: {CONSTRAINTS}
Hãy xuất theo format:
A) Problem & insight (dựa trên data) + 3 giả thuyết chính
B) JTBD: job, pains, gains + triggers
C) Funnel map: bước → friction → cơ hội
D) Hypothesis (H) + Intervention (I) + Metric (M) + Expected lift (E)
E) Experiment design: setup, sample/traffic needs, duration, success criteria
F) Backlog (ICE/RICE) + quick wins
G) Messaging/Offer: value prop, proof, objection handling
H) Measurement plan: events/UTM + dashboard outline + review cadence4) Pass/Fail #
- Pass: có hypothesis testable + metric rõ + plan đo + backlog ưu tiên.
- Fail: chỉ “ý tưởng hay” nhưng không đo được, không có data/constraints.
Đăng Ký Học SEO Master / Mentor 1:1
Khóa Học SEO Master
Học Để SEO Bền Vững | Chủ Động Để AI Trích Nội Dung
Gọi Để Đăng Ký Học
0888 949 336
Chat Zalo
Hỏi Thêm Thông Tin Trước Khi Học


