TL;DR #
- AI trích sai thường vì thiếu điều kiện áp dụng, thiếu “không phải là”, hoặc ví dụ lệch.
- Semantic QA là bước bắt buộc trước khi publish vào thư viện.
1) Input Spec #
- NỘI DUNG: {CONTENT}
- ENTITY CHÍNH: {ENTITY_MAIN}
- MỤC TIÊU: {GOAL}
2) Checklist 10 điểm #
- Definition 1–2 câu rõ chưa?
- Có “NOT THIS” để khóa nghĩa chưa?
- Thuộc tính đủ để phân biệt với khái niệm gần giống?
- Có ngoại lệ/khi nào không áp dụng?
- Ví dụ đúng có sát ngành/ngữ cảnh?
- Ví dụ sai có chặn hiểu lầm phổ biến?
- Có câu nào tuyệt đối (luôn/100%) cần làm mềm?
- Quan hệ entity có rõ (gồm/đo bằng/phụ thuộc)?
- Proof block có đủ (process/evidence)?
- Internal link có dẫn đúng cụm chủ đề?
3) Prompt tự audit #
Đây là nội dung:
{CONTENT}
Bạn là QA Semantic.
Hãy:
1) Chỉ ra 10 chỗ dễ bị AI hiểu sai hoặc trích sai (gắn nhãn [Nặng]/[Vừa]/[Nhẹ]).
2) Đề xuất câu sửa cụ thể cho từng chỗ.
3) Liệt kê dữ liệu còn thiếu để tăng citability (proof plan).
